Demand Forecasting Software dan Kemajuan Teknologi

Demand Forecasting Software akan membantu perusahaan Anda dalam banyak hal. Ada banyak teknologi luar biasa di sekitar kita termasuk data besar, komputasi awan, kecerdasan buatan, otomatisasi proses robot, dan internet hal-hal.

Apa itu Demand Forecasting Software?

Demand Forecasting Software menggunakan teknologi terbaru untuk menghasilkan perkiraan seperti apa permintaan pasar Anda di masa depan. Prakiraan ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan Anda. Misalnya, lamanya waktu perkiraan dapat disesuaikan untuk menampilkan lebih banyak prediksi permintaan jangka pendek atau jangka panjang.

Ada beberapa manfaat yang dapat dilihat perusahaan Anda saat Anda memilih untuk menerapkan alat perkiraan permintaan. Tim manajemen Anda akan dapat membuat keputusan yang jauh lebih efektif. Keputusan ini akan terlihat dalam manajemen inventaris Anda, jadwal tenaga kerja, upaya manufaktur, strategi pemasaran, tingkat produk, serta di lebih banyak area.

Perangkat lunak rantai pasokan selalu yakin untuk mengikuti peningkatan yang dilakukan dalam teknologi. Saat ini ada banyak kemajuan yang dibuat, dan manajemen rantai pasokan menuju ke arah yang sama. Beberapa perubahan tersebut adalah mengenai big data, robotic process automation, cloud computing, artificial intelligence, dan Internet of Things.

Data besar

Data besar ada di sekitar kita. Ini mengacu pada sejumlah besar teknologi yang ditangani oleh perusahaan setiap hari. Ketika bisnis membuat keputusan, data ini sangat diandalkan dan dianalisis. Perusahaan-perusahaan ini mengumpulkan data tentang konsumen mereka menggunakan banyak metode. Beberapa cara tersebut adalah dengan mendapatkan data dari perusahaan lain, menanyakan langsung kepada konsumen, dan melacak kebiasaan dan tindakan konsumennya.

Contoh data besar termasuk bursa saham dan situs media sosial.

Otomatisasi Proses Robotik (RPA)

RPA menyebabkan perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis melakukan beberapa fitur tanpa interaksi manusia. Ini dapat dilakukan di beberapa aplikasi dan termasuk robot perangkat lunak yang secara otomatis melakukan tugas.

Contoh RPA termasuk proses rantai pasokan otomatis, entri data, pemeliharaan prediktif, dan pembuatan laporan.

Komputasi awan

Komputasi awan adalah ketika data tersedia sesuai permintaan tanpa manajemen pengguna langsung. Ini digunakan di sekitar kita, dan itu menjadi semakin umum. Ini adalah metode yang jauh lebih nyaman digunakan untuk menyimpan data. Beberapa contoh penggunaan cloud adalah penyimpanan data, server, database, jaringan, dan perangkat lunak.

Contoh umum komputasi awan adalah Google Cloud.

Kecerdasan Buatan (AI)

AI mengacu pada saat tugas yang secara tradisional diselesaikan oleh manusia diselesaikan oleh teknologi. Konsep ini mungkin terdengar tidak masuk akal, tetapi cukup umum. AI dapat digunakan dalam pengenalan suara, persepsi visual, pengambilan keputusan, terjemahan bahasa, dan banyak lagi.

Beberapa contoh kecerdasan buatan adalah pemantauan media sosial, mobil self-driving, investasi keuangan otomatis, dan pemetaan penyakit.

Internet of Things (IoT)

Internet of Things mengacu pada jaringan objek fisik (benda). Objek-objek ini disematkan dengan teknologi, seperti sensor, yang memungkinkan mereka terhubung dengan perangkat dan sistem lain melalui internet. Saat mereka terhubung, data dapat dibagikan.

Ada banyak hal yang menggunakan IoT untuk beroperasi, dan kami menggunakan item ini setiap hari. Beberapa contohnya adalah lemari es, mobil, lampu, termostat, sistem irigasi, traktor, keamanan rumah, pelacak aktivitas, dan masih banyak lagi.

Sistem manajemen rantai pasokan harus tetap up to date dengan perubahan yang dibuat dalam teknologi. Untuk memastikan aksesibilitas dan visibilitas terbaik, prakiraan permintaan dalam rantai pasokan harus semutakhir mungkin. Semakin banyak transparansi semakin baik, dan alat perkiraan permintaan meningkatkan transparansi.

 

Leave a Comment